Contenido:

1. Introducción a la IA generativa en marketing
● 1.1. Tipos de IA generativa y su aplicación en el funnel de marketing
(texto, imagen, vídeo, audio aplicado a awareness, consideración y conversión)
● 1.2. Herramientas clave y tendencias actuales en IA para marketing
(comparación: ChatGPT, DALL-E, Canva AI, Gemini, Claude, Copilot, Grok, etc)

2. ChatGPT para redacción de contenidos y atención al cliente
● 2.1. Técnicas de prompts para contenidos de alto impacto
(copy para redes, blogs, landing pages, storytelling, anuncios)
● 2.2. Flowise como asistente de servicio al cliente
(automatización de respuestas, tono de marca, flujos con guiones inteligentes)

3. DALL-E y Canva AI para diseño creativo y visual
● 3.1. Creación de imágenes comerciales y publicitarias con IA
(prompts para publicidad, productos, moodboards, conceptos visuales)
● 3.2. Generación de branding visual y piezas para redes
(layouts, estilos, variaciones gráficas, edición y mejora de imágenes)

4. Automatización de campañas con IA
● 4.1. Uso de IA en segmentación, email marketing y contenido dinámico
(personalización, predicción, automatización inteligente)
● 4.2. Integración de IA con plataformas de marketing digital
(Meta Ads, Google Ads, CRM, chatbots, asistentes virtuales)

5. Ética, sesgos y consideraciones en el uso de IA
● 5.1. Riesgos, buenas prácticas y uso responsable de IA
(sesgos algorítmicos, privacidad, datos sensibles, límites de la IA)
● 5.2. Normativas actuales y lineamientos éticos para marketing con IA
(transparencia, propiedad intelectual, derechos de imagen y disclaimers)